EXPERTS ET PASSIONNÉS EN CYBERSÉCURITÉ

Tu dois comprendre les besoins de sécurité des clients et les informer sur les produits et services de cybersécurité pertinents pour les aider à protéger leurs réseaux et leurs données.

- Tu dois également identifier de nouveaux marchés et opportunités commerciales, et travailler en étroite collaboration avec les équipes de vente, de marketing et de développement de produits pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

- Les compétences clés pour ce poste incluent une solide compréhension des technologies de cybersécurité, une forte aptitude à la communication et à la persuasion, et une expérience réussie dans la vente de produits et services technologiques.

- Tu as une connaissance approfondie des différents types de menaces de sécurité, des solutions de sécurité disponibles et des tendances émergentes dans le domaine de la cybersécurité.

- Tu sais communiquer efficacement les avantages des produits et services de cybersécurité aux clients potentiels et existants. Tu dois également être capable de persuader les clients de l'importance de la cybersécurité pour protéger leurs réseaux et leurs données.

- Tu as de l'expérience dans la vente de produits et services technologiques, de préférence dans le domaine de la cybersécurité. Tu dois comprendre les différentes étapes d'un cycle de vente et être capable de générer des leads, de suivre des opportunités et de finaliser les ventes.

- Tu peux négocier des accords commerciaux et des termes de contrats pour générer des revenus pour l'entreprise.

- Tu gères les projets en cours, d'établir des priorités et de suivre les échéances.

- Tu sais comprendre les besoins des clients, d'écouter leurs préoccupations et de fournir des solutions adaptées.

- Tu travailles efficacement en équipe, en particulier avec les équipes de vente, de marketing et de développement de produits de l'entreprise.

• Concevoir et entraîner des modèles de détection d'anomalies et de classification sur des flux réseau
• Contribuer au développement de notre LLM : curation de datasets, fine-tuning (LoRA/QLoRA), évaluation et mise en production
• Construire et maintenir les pipelines de données (ingestion, feature engineering, stockage) sur notre infrastructure ClickHouse
• Développer et enrichir notre architecture RAG (retrieval-augmented generation) pour l'analyse CTI et l'enrichissement des alertes
• Participer à la définition des métriques de détection et à l'amélioration continue des modèles en conditions opérationnelles
• Collaborer avec les équipes produit et sécurité pour traduire des besoins terrain en solutions IA déployables

• Langages : Python, Go
• LLM & fine-tuning : Qwen 2.5, HuggingFace trl + PEFT (LoRA/QLoRA), Ollama
• Embeddings & RAG : Qdrant, bge-m3, recherche hybride dense/sparse
• Stockage & requêtage : ClickHouse, PostgreSQL, Redis
• Référentiels : MITRE ATT&CK, STIX 2.1, CVE/NVD

Ce que nous recherchons :

• Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe
• 3 ans d'expérience minimum en Data Science ou ML Engineering en contexte de production
• Maîtrise solide de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn)
• Expérience avec les LLM : fine-tuning, évaluation, inférence optimisée
• À l'aise avec les architectures de données volumineuses et les requêtes analytiques (ClickHouse ou équivalent)
• Sens du détail, rigueur sur la qualité des données, autonomie sur les sujets de recherche

Ce qui fera la différence :

• Connaissance du domaine cybersécurité (détection réseau, CTI, MITRE ATT&CK)
• Expérience avec des pipelines RAG en production
• Appétence pour l'infrastructure souveraine et les contraintes de déploiement on-premise
• Contributions open source ou publications dans le domaine

- Gestion des équipements et infrastructure du réseau existant

- Gestion des équipements et infrastructure du réseau clients

- Création de VPN

- Ouverture des flux

- Configuration et installation des Switch, Routeurs et Firewalls

- Traitement des incidents niveaux 2 et 3

- Suivi des tickets

- Mise en place de nouveaux Firewall

- Troubleshoot des incidents réseaux

- Vérification et ajout des licences.

De formation bac+2/3, tu as une première expérience en tant que SysTech de niveau 2 et 3 et :

- Tu as une expérience approfondie en Linux

- Tu as de bonnes capacités de communication en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral

- Tu apprécies le travail d’équipe

- Tu sais te montrer flexible, organisé.e et consciencieux.se

- Mettre en production des algorithmes de Machine et Deep Learning

- Maîtriser les techniques de manipulation et pré-traitement de données

- Développer des APIs

- Automatiser l'entraînement de modèles prédictifs et déploiement sur le Cloud (conteneurisation)

Linux, Bash, Python3, Tensorflow, Conteneurs et SQL

Titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5 minimum (Doctorat, Ecole d'ingénieur, Master...), tu disposes d'une expérience solide et justifies de compétences sur les sujets suivants :

- Optimisation numérique (Recherche opérationnelle ou Machine Learning)

- Apprentissage par renforcement profond (DRL)

- Développement logiciel (préférence Python)

- Systèmes Multi-Agents.

Des connaissances/compétences dans les domaines ci-dessous sont un plus :

- Réseaux de neurones profonds

- Optimisation sous contrainte

- Réseaux bayésiens

- Hardware pour l'IA (HPC ou embarqué)

- Développement de simulations (jeux vidéo, simulations physiques,etc).

Contribuant à la montée en puissance de l'activité, tu devras faire preuve d'autonomie et être force de proposition quant aux travaux à mener. Rejoins une équipe forte de sa bonne humeur et surtout composée de passionné.e.s !