EXPERTS ET PASSIONNÉS EN CYBERSÉCURITÉ

1. Piloter la relation post-vente sur les comptes stratégiques : onboarding, adoption, expansion, renouvellement.
2. Comprendre les enjeux métier de chaque client : organisation SOC, environnements IT, OT et ICS, exigences de conformité (NIS2, DORA, LPM).
3. Garantir la création de valeur dans la durée, mesurée par des indicateurs partagés (couverture MITRE ATT&CK, automatisation des playbooks, gains opérationnels du SOC).
4. Anticiper les points de friction et coordonner les actions internes nécessaires à leur résolution.
5. Porter la voix du client auprès des équipes produit et accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités.
6. Construire des références clients solides et contribuer aux contenus témoignant des résultats obtenus.

• Connaissance des environnements OT et ICS.
• Background technique (analyste sécurité, ingénieur, consultant).
• Expérience chez un éditeur de logiciel en phase de croissance.
• Familiarité avec les écosystèmes SOAR et les intégrations EDR, firewall, SIEM, Vulnerability Management, ITSM, CTI.

• Minimum 5 années d'expérience en Customer Success, Account Management ou Service Delivery, dans un contexte cybersécurité ou IT critique.
• Compréhension des architectures réseau et des opérations SOC.
• Maîtrise des cadres réglementaires européens : NIS2, DORA et leurs déclinaisons sectorielles.
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : analystes SOC, RSSI, DSI, directeurs sûreté.
• Anglais professionnel courant.

1. Conduire la phase technique des cycles de vente complexes : qualification, démonstrations, POC, réponses aux appels d'offres.
2. Présenter Jizô AI à des interlocuteurs de haut niveau (RSSI, DSI, architectes sécurité) dans des secteurs exigeants : banque, énergie, industrie, défense, administration publique.
3. Représenter Jizô AI dans les évaluations analystes (Gartner Magic Quadrant NDR, Critical Capabilities, Peer Insights).
4. Animer les ateliers techniques consacrés aux cas d'usage clients et à la couverture MITRE ATT&CK.
5. Co-construire les propositions techniques et financières avec les équipes commerciale et produit.
6. Contribuer à l'évolution du produit en remontant les besoins et signaux du terrain aux équipes R&D.

• Connaissance des protocoles industriels (Modbus, OPC-UA, DNP3) et des spécificités des environnements OT et ICS.
• Expérience opérationnelle en SOC, en analyse de menaces ou en red team.
• Familiarité avec les écosystèmes SOAR et les principales solutions EDR, firewall, SIEM, Vulnerability Management, ITSM ou CTI.
• Expérience cumulée chez un éditeur de logiciel et chez un intégrateur ou un client final.

• Minimum 5 années d'expérience en avant-vente cybersécurité, idéalement sur des solutions de détection (NDR, EDR, SIEM, XDR).
• Maîtrise des cycles de vente complexes en environnement grand compte.
• Solide compréhension des architectures réseau, des opérations SOC et du référentiel MITRE ATT&CK.
• Aisance avec les concepts d'IA appliqués à la cybersécurité (machine learning, deep learning, détection comportementale).
• Anglais professionnel courant.

Tu dois comprendre les besoins de sécurité des clients et les informer sur les produits et services de cybersécurité pertinents pour les aider à protéger leurs réseaux et leurs données.

- Tu dois également identifier de nouveaux marchés et opportunités commerciales, et travailler en étroite collaboration avec les équipes de vente, de marketing et de développement de produits pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

- Les compétences clés pour ce poste incluent une solide compréhension des technologies de cybersécurité, une forte aptitude à la communication et à la persuasion, et une expérience réussie dans la vente de produits et services technologiques.

- Tu as une connaissance approfondie des différents types de menaces de sécurité, des solutions de sécurité disponibles et des tendances émergentes dans le domaine de la cybersécurité.

- Tu sais communiquer efficacement les avantages des produits et services de cybersécurité aux clients potentiels et existants. Tu dois également être capable de persuader les clients de l'importance de la cybersécurité pour protéger leurs réseaux et leurs données.

- Tu as de l'expérience dans la vente de produits et services technologiques, de préférence dans le domaine de la cybersécurité. Tu dois comprendre les différentes étapes d'un cycle de vente et être capable de générer des leads, de suivre des opportunités et de finaliser les ventes.

- Tu peux négocier des accords commerciaux et des termes de contrats pour générer des revenus pour l'entreprise.

- Tu gères les projets en cours, d'établir des priorités et de suivre les échéances.

- Tu sais comprendre les besoins des clients, d'écouter leurs préoccupations et de fournir des solutions adaptées.

- Tu travailles efficacement en équipe, en particulier avec les équipes de vente, de marketing et de développement de produits de l'entreprise.

• Concevoir et entraîner des modèles de détection d'anomalies et de classification sur des flux réseau
• Contribuer au développement de notre LLM : curation de datasets, fine-tuning (LoRA/QLoRA), évaluation et mise en production
• Construire et maintenir les pipelines de données (ingestion, feature engineering, stockage) sur notre infrastructure ClickHouse
• Développer et enrichir notre architecture RAG (retrieval-augmented generation) pour l'analyse CTI et l'enrichissement des alertes
• Participer à la définition des métriques de détection et à l'amélioration continue des modèles en conditions opérationnelles
• Collaborer avec les équipes produit et sécurité pour traduire des besoins terrain en solutions IA déployables

• Langages : Python, Go
• LLM & fine-tuning : Qwen 2.5, HuggingFace trl + PEFT (LoRA/QLoRA), Ollama
• Embeddings & RAG : Qdrant, bge-m3, recherche hybride dense/sparse
• Stockage & requêtage : ClickHouse, PostgreSQL, Redis
• Référentiels : MITRE ATT&CK, STIX 2.1, CVE/NVD

Ce que nous recherchons :

• Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe
• 3 ans d'expérience minimum en Data Science ou ML Engineering en contexte de production
• Maîtrise solide de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn)
• Expérience avec les LLM : fine-tuning, évaluation, inférence optimisée
• À l'aise avec les architectures de données volumineuses et les requêtes analytiques (ClickHouse ou équivalent)
• Sens du détail, rigueur sur la qualité des données, autonomie sur les sujets de recherche

Ce qui fera la différence :

• Connaissance du domaine cybersécurité (détection réseau, CTI, MITRE ATT&CK)
• Expérience avec des pipelines RAG en production
• Appétence pour l'infrastructure souveraine et les contraintes de déploiement on-premise
• Contributions open source ou publications dans le domaine

- Gestion des équipements et infrastructure du réseau existant

- Gestion des équipements et infrastructure du réseau clients

- Création de VPN

- Ouverture des flux

- Configuration et installation des Switch, Routeurs et Firewalls

- Traitement des incidents niveaux 2 et 3

- Suivi des tickets

- Mise en place de nouveaux Firewall

- Troubleshoot des incidents réseaux

- Vérification et ajout des licences.

De formation bac+2/3, tu as une première expérience en tant que SysTech de niveau 2 et 3 et :

- Tu as une expérience approfondie en Linux

- Tu as de bonnes capacités de communication en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral

- Tu apprécies le travail d’équipe

- Tu sais te montrer flexible, organisé.e et consciencieux.se

- Mettre en production des algorithmes de Machine et Deep Learning

- Maîtriser les techniques de manipulation et pré-traitement de données

- Développer des APIs

- Automatiser l'entraînement de modèles prédictifs et déploiement sur le Cloud (conteneurisation)

Linux, Bash, Python3, Tensorflow, Conteneurs et SQL

Titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5 minimum (Doctorat, Ecole d'ingénieur, Master...), tu disposes d'une expérience solide et justifies de compétences sur les sujets suivants :

- Optimisation numérique (Recherche opérationnelle ou Machine Learning)

- Apprentissage par renforcement profond (DRL)

- Développement logiciel (préférence Python)

- Systèmes Multi-Agents.

Des connaissances/compétences dans les domaines ci-dessous sont un plus :

- Réseaux de neurones profonds

- Optimisation sous contrainte

- Réseaux bayésiens

- Hardware pour l'IA (HPC ou embarqué)

- Développement de simulations (jeux vidéo, simulations physiques,etc).

Contribuant à la montée en puissance de l'activité, tu devras faire preuve d'autonomie et être force de proposition quant aux travaux à mener. Rejoins une équipe forte de sa bonne humeur et surtout composée de passionné.e.s !